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Pornhub比Netflix更了解你爱看什幺


2020-06-08


Pornhub比Netflix更了解你爱看什幺

如果你用过 Google News 你就会知道这个服务会推送你喜欢看的文章。国外的影片串流媒体公司 Netflix 之所以为人称道,为付费用户提供精準的内容推荐也佔了很大功劳。

你想不到的,同样是看东西,Pornhub 这个色情网站在收集、利用用户数据这件事情上比今日头条、 Netflix 等科技公司做得更出色。甚至凭其提供内容的特殊性,Pornhub 把「以用户的数据,满足用户的慾望」做得更深远。

更懂你的「色情」数据

据统计,Pornhub 和其旗下的 YouPorn、Redtube 等色情影片联盟,每日的访问量为 1.25 亿次。其中,Pornhub 每日访问量有 1 亿次,这个网站去年传播的内容相当于纽约公共图书馆 5000 万册图书的内容总和。

Pornhub 联盟背后的营运公司,是 2004 年创立的 MindGeek。如今,MindGeek 的网路频宽佔用量甚至超过了 Facebook 和亚马逊。在美国地区,由于色情行业大多是私有公司,所以营收数据不明确,专家预计这数字约落在 60 至 150 亿美元之间,作为对比,Netflix 去年营收 117 亿美元,好莱坞则为 111 亿美元。

和 Netflix 一样,Pornhub 透过收集用户说出来的好恶,分析用户实际观看的反应,为用户进行精準的推荐。MindGeek 和 Netflix 关注的都是内容中微妙的线索,而不是依靠广泛的类型来做出预测。Netflix 基于「同品味用户群」来决定是否订购一部新剧以及向用户推荐什幺样的内容。不同的是,Pornhub 得到的数据更详细,也更準确。

虽然观看色情内容是用户的私密行为,但色情网站仍然追蹤着用户的一举一动。用户点选了哪些色情内容,重複观看了哪些部分,又在哪些时刻按了暂停键…… 和串流媒体服务商一样,MindGeek 收集这些用户数据,并深入挖掘这些数据背后的价值。

加州大学洛杉矶校的 Raustiala Kal 和纽约大学法学院的 Christopher Spigman 在他们的研究中指出,和每集大约 1 小时的 Netflix 剧集相比,Pornhub 等网站上的大部分内容都不会超过 20 分钟。由于观众平均只停留 10 分钟,并且经常在 10 分钟内切换多个影片,MindGeek 可以从每个消费者那里积累大量的数据点。

根据 Pornhub 公告的隐私政策,它会记录每个用户的 IP 地址和 cookies,包括他们的位置、访问时间,以及他们使用什幺样的硬体 / 软体来浏览网站。它也密切关注人们的搜寻记录。而且 Pornhub 将自己定位为色情影片分享网站,它鼓励用户在网站上发表评论和建立影片列表,前提是你得先注册一个帐号。这个帐号产生的行为数据都为 Pornhub 所用。

除了用于推荐和製作色情内容,Pornhub 还建了一支调查团队,在自家部落格「Pornhub Insights」上公布基于社会热点和站内用户浏览行为变化的大数据分析。年终还会发表一份关于整年色情消费趋势的报告。

比如,在今年苹果的秋季发表会上,Pornhub 流失了全球 11% iOS 用户流量,细化到每分钟,库克出场的时候,Pornhub 流量流失量从 5% 增加到 9%,但观众发现苹果要先介绍 Apple Watch 时,Pornhub 流量又多了起来。在 Pornhub 12 月 12 日发表的年终报告里,搜寻量排行第一的是和川普有婚外情的 Stormy Daniels。今年 3 月,YouPorn 使用 AI 预测 2018 年的热门搜寻,结果位居榜首的是《黑豹》兄妹。

MindGeek 似乎在告诉人们,它并不只有单一的、粗糙的色情内容,还有「精準演算法」参与的色情观赏体验。

Pornhub比Netflix更了解你爱看什幺
 「色情」演算法背后的价值

「串流媒体不仅是内容的传播,它还是一种交流。」Raustiala 和 Spigman 两位教授最近的研究显示,虽然 Netflix 和 Spotify 在这方面的「造诣」更为人知,但 MindGeek 在分析这类「交流」方面处于前沿。因为 MindGeek 几乎完全服膺于「数据驱动」这个概念,这家公司获取用户数据,然后为他们的用户量身订製内容,继而吸引更多的付费用户。

不仅如此,Raustiala 和 Spigman 的研究指出,MindGeek 严格按照「剧本」来拍摄色情内容,比如人物 A 必须穿什幺样的衣物出场,人物 B 需要做出什幺样的表演动作,人物 C 在表演全程需不需要全部裸露等明确细节。

这个「剧本」由 MindGeek 透过无数次的 A/B 测试后的目标性偏好的集合。由于剧本都是以用户数百万观看的内容为蓝本,并经过数千次测试,MindGeek 就能确定哪个变量带来了最高的流量。只要有足够多的观众「分享」了类似的性偏好,MindGeek 就会将这些偏好集中起来,形成索引中的「品类」。

MindGeek 还有一个优势,由于製作成人内容的成本较低,它能够迅速适应新兴的趋势。色情搜寻趋势和新闻搜寻趋势的发展一样迅速。2017 年是属于 #Meetoo 的一年,对应地,Pornhub 上当年最热门的搜寻词是「Porn for Women」。

和 Netflix 动辄百万美元的原创剧集製作预算相比,製作色情短片成本要低很多。这个特点让 MindGeek 在内容製作上更加「灵活」。MindGeek 旗下甚至还有 UGC色情网站,用户不用付费,甚至不用注册就能消费内容,这让公司的服务辐射到了更大的範围。

MindGeek 的这些演算法对用户来说也算不上什幺坏事。一方面,非付费用户「乐意」用行为数据换取免费的色情内容,而当这部分用户决定为付费内容掏钱时,他们的需求点也就变得更加明晰和确切了。

当然,这对 MindGeek 更是一件好事。公司副总裁 Catherine Dunn 称他们已经投入大量资金建立向观众提供独家内容的色情片製作公司,甚至,公司超过一半的收入都来自这些收费网站。

外媒 The Cut 有一篇名为「Pornhub 就是我们这个时代的《金赛报告》」的文章,作者认为,这些串流媒体色情网站重塑着人们的性。比如,在看到《u要塞英雄》主题的色情内容之前,人们并没有将想像力发挥到那里去。Pornhub 不断在扩展自己的版图,随着专家继续倡导父母与子女谈论色情内容,Pornhub 甚至也开发了性教育入口网站。

《色情产业》的作者 Shira Tarrant 认为,「技术和那些露骨的性材料总是携手并进。」她表示,如果不是因为色情包含了避不开的「刺激因素」,人们更容易看清这个行业的本质:它是一个蓬勃发展的行业。Pornhub 认为自己是一家混合了成人内容、数据、科技这三种元素的公司。它不仅仅只是一个成人娱乐产业的线上入口了,已算得上是一家数据公司。甚至,最先广泛应用虚拟现实技术的行业,除了游戏,就是色情。



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